Manual.to ist offizieller Partner von Hackers & Ravers in Gent am 30. Mai, gemeinsam mit Google, Anthropic und Soda

Jedes ernsthafte Gespräch über KI-Agenten stößt irgendwann an dieselbe Wand.

Das Modell ist gut. Das Reasoning ist gut. Der Blocker ist der Datenzugang. Agenten stecken hinter PDFs, Screenshots, undokumentierten Prozessen und implizitem Wissen fest, das nie jemand aufgeschrieben hat.

In der Fertigung ist das noch deutlicher. Das wertvollste Produktionswissen lebt nicht in einer Datenbank. Es lebt in den Köpfen der Mitarbeiter, die den Job seit fünfzehn Jahren machen, in den Korrekturen, die ein Vorarbeiter an der Linie vornimmt, in der Behelfslösung, die sich niemand zu dokumentieren bemüht hat.

Genau das ist das Problem, das Manual.to lösen sollte. Wir verwandeln ein kurzes Video einer echten Aufgabe in etwa 60 Sekunden in eine strukturierte, visuelle Schritt-für-Schritt-Anleitung. Das Ergebnis ist nicht nur ein Dokument für einen Menschen. Es ist eine saubere, strukturierte Schicht aus Ausführungswissen, die andere Systeme, einschließlich KI-Agenten, lesen können.

Deshalb sind wir Partner von Hackers & Ravers am 30. Mai in Gent.

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Was es ist

Ein 12-stündiger KI-Hackathon unter der ikonischen Wintercircus-Kuppel, gefolgt von einem Rave auf derselben Fläche. Das Event wird von Soda und Wintercircus Gent mitorganisiert, unterstützt von Google, Anthropic, Cursor und Lovable, mit Manual.to unter den Partnern neben Aikido, Loop, Tinrate, Scaleup Flanders, Syndicate One, North Star und anderen.

Teams verbinden ihre Unternehmensdaten vor dem Event mit Soda Straw und nutzen Claude Code, Cursor oder ein beliebiges Tool, um KI-Agenten auf echten operativen Daten zu bauen. Die besten gemischten Teams, Entwickler gepaart mit Business-Profilen, präsentieren um 20:00 Uhr vor einer Live-Jury. Die Tanzfläche öffnet um 22:00 Uhr.

Warum das für Produktionsteams wichtig ist

Die meisten KI-Piloten in der Fertigung bleiben am selben Punkt stecken. Die Konnektivität existiert. Die Agenten-Schicht existiert. Das strukturierte Wissen, um den Agenten zu erden, nicht. Arbeitsanweisungen für jede Variante, jede Schicht, jede Linie von Hand zu bauen, skaliert nicht. Manual.to ist die vorgelagerte Schicht, die den Rest des KI-Stacks auf dem Hallenboden tatsächlich nützlich macht.

Wir sind vor Ort, um zu teilen, was wir in der Arbeit mit Teams bei Barilla, CEVA Logistics, Lonza, Aperam, Procter & Gamble, ABB, DuPont, G4S, Cytiva, Puratos und Bekaert Deslee gelernt haben. Wenn Sie erkunden, wie Agenten in echten Fertigungsabläufen funktionieren, finden Sie uns im Wintercircus.

Praktisch

Bewerbungen und Details auf der Event-Seite.